Biohub, уряд США та найбільші технологічні компанії розширюють проєкт Virtual Biology Initiative, метою якого є створення ШІ-моделей, здатних прогнозувати поведінку людських клітин та інших біологічних систем. Загальний обсяг ресурсів, заявлених учасниками ініціативи, досяг $1,8 млрд. Про це йдеться в повідомленні Biohub.
До проєкту приєдналися Google DeepMind, Isomorphic Labs та Meta, а з боку американського уряду — Міністерство енергетики США та Національні інститути охорони здоров'я (NIH). Google DeepMind, Isomorphic Labs та Meta спільно інвестують $300 млн у створення технологій та мультимодальних наборів даних, необхідних для навчання моделей, які зможуть передбачати роботу живих клітин. Міністерство енергетики США протягом п'яти років спрямує на проєкт понад $500 млн.
Кошти підуть на лабораторні дослідження, збір біологічних даних, моделювання та обчислювальні потужності. У роботі планують використовувати зокрема американські суперкомп'ютери, електронну мікроскопію та автоматизовані лабораторії. Ще $500 млн раніше зобов'язався вкласти сам Biohub.
З цієї суми $400 млн призначені для розвитку нових технологій вимірювання, візуалізації та зміни біологічних систем, а $100 млн — для фінансування досліджень за межами організації. Національні інститути охорони здоров'я США також підключать до ініціативи масиви біомедичних даних та дослідницьку інфраструктуру, створені за рахунок понад $500 млн попередніх федеральних інвестицій. Тому заявлені $1,8 млрд включають не лише нові грошові вкладення, а й вже профінансовані дані, обчислювальні ресурси та технології.
Основна мета проєкту — сформувати масштабну відкриту базу біологічних даних, на якій дослідники зможуть навчати ШІ-моделі клітин. У перспективі такі моделі повинні дозволити проводити частину експериментів не в лабораторії, а в цифровому середовищі. Наприклад, вчені зможуть моделювати, як різні типи клітин реагують на лікарський препарат, генетичну зміну чи інший вплив, а потім відбирати найбільш перспективні варіанти для реальних лабораторних та клінічних досліджень.
У NIH розраховують, що такий підхід дозволить швидше знаходити потенційні мішені для ліків і скорочувати шлях від фундаментального відкриття до розробки нових методів лікування. Ініціатива Virtual Biology була запущена Biohub у квітні 2026 року. Організація спочатку виділила на неї $500 млн і заявила про намір створити відкриту основу даних для розробки так званих предиктивних моделей людської клітини.
До співпраці також підключені Allen Institute, Broad Institute, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas, Wellcome Sanger Institute та інші наукові організації. Nvidia надасть проєкту обчислювальну інфраструктуру, спеціалізоване програмне забезпечення та технічну експертизу. Отримані в рамках програми дані планують робити доступними науковій спільноті.
Організатори розраховують, що єдині стандарти дозволять об'єднувати результати досліджень різних лабораторій та використовувати їх для навчання більш складних біологічних ШІ-моделей.
